编译器和编程语言是计算机科学中非常重要的领域，随着技术的不断发展，编译器和编程语言也在不断地发展和创新。以下是编译器和编程语言未来发展趋势的一些观点和建议：
1、编译器需要更好的硬件抽象，这将允许更好的软件创新。这是因为硬件抽象是允许软件创新的方式，不需要让每种不同设备变得过于专用化。
2、深度学习编译器需要解决内存分配调度等问题，采用自动或半自动的代码生成用以替代人工优化。深度学习编译器需要周边的架构支持，包括快速的远程部署，不同前端的转化，灵活的运行时设计等。
3、函数式编程中所有的状态都是不可变的，这样可以避免副作用的问题。编程语言的发展趋势是不断提高抽象级别，使编程语言更有表现力，这样我们可以用更少的代码完成更多的工作。
4、编程语言的设计者必须预测下一个抽象级别是什么样子的，而现有框架的重要性提高了许多，编程语言往往都倾向于构建于现有的工具上，而不会从头写起。
5、编译器需要充分发挥硬件算力的图算融合和算子自动生成方案，以实现更高效的编译和优化。
6、问题2：AI框架下的图层和算子层是否可以统一表达和编译优化，成为一个通用编译器。目前的AI框架下，图层和算子层是分开表达和优化的，但是未来在AI+科学计算的场景下，图层和算子层不再清晰，能否放在一起表达，统一优化？
7、问题3：完全的自动并行是否可行。
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